Tag: innovation

Does centrality of importing countries affect export prices in the global trade?

Does centrality of importing countries affect export prices in the global trade?

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This study employs network analysis to explore whether and to what extent export prices vary with the relative position of importing (or destination) countries in the world trade network. We estimate a gravity model, where export prices are regressed on the relative position of destination countries in the network, GDP per capita, physical distance, contiguity, and common language. We employ three measures of centrality to account for different aspects of the position of destination markets in the trade network: in-degree centrality (to examine the extent to which a destination country is well supplied within the network); indirect centrality (to assess the exporting countries’ influence on a destination country); arch centrality (to estimate the relevance of importing markets for exporting countries). The results suggest that the centrality parameters are robust to the country specialisation for the top five exporting countries, while findings related to the whole sample show that the better a destination country is supplied, interconnected with influent exporters, and central for a specific exporter, the lower the export prices in that country.

full article: Quality & Quantity – International Journal of Methodology

Questo studio si avvale di un’analisi di rete per valutare se e in che misura i prezzi all’esportazione variano in funzione della posizione relativa dei paesi importatori (o di destinazione) nella rete commerciale mondiale. Stimiamo un modello gravitazionale, in cui i prezzi all’esportazione sono regressi sulla posizione relativa dei paesi di destinazione nella rete, il PIL pro capite, la distanza fisica, la contiguità e la lingua comune. Utilizziamo tre misure di centralità per tenere conto dei diversi aspetti della posizione dei mercati di destinazione nella rete commerciale: centralità in-grado (per esaminare la misura in cui un paese di destinazione è ben fornito all’interno della rete); centralità indiretta (per valutare l’influenza dei paesi esportatori su un paese di destinazione); centralità arch (per stimare la rilevanza dei mercati di importazione per i paesi esportatori). I risultati suggeriscono che i parametri di centralità sono robusti rispetto alla specializzazione del paese di destinazione per i primi cinque paesi esportatori, mentre i risultati relativi all’intero campione mostrano che migliore è l’offerta di un paese di destinazione, interconnesso con gli esportatori influenti e centrale per un esportatore specifico, più bassi sono i prezzi all’esportazione in quel paese.

articolo completo: Quality & Quantity – International Journal of Methodology

A network analysis using metadata to investigate innovation in clean-tech – Implications for energy policy

A network analysis using metadata to investigate innovation in clean-tech – Implications for energy policy

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Clean-technology (clean-tech) is a large and increasing sector. Research and development (R&D) is the lifeline of the industry and innovation is fostered by a plethora of high-tech start-ups and small and medium-sized enterprises (SMEs). Any empirical-based attempt to detect the pattern of technological innovation in the industry is challenging. This paper proposes an investigation of innovation in clean- tech using metadata provided by CrunchBase. Metadata reveal information on markets, products, services and technologies driving innovation in the clean-tech industry worldwide and for San Francisco, the leader in clean-tech innovation with more than two hundred specialised companies. A network analysis using metadata is the employed methodology and the main metrics of the resulting networks are discussed from an economic point of view. The purpose of the paper is to understand specifically specializations and technological complementarities underlying innovative companies, detect emerging industrial clusters at the global and local/metropolitan level and, finally, suggest a way to realize whether observed start-ups, SMEs and clusters follow a technological path of complementary innovation and market opportunity or, instead, present a risk of lock-in. The discussion of the results of the network analysis shows interesting implications for energy policy, particularly useful from an operational point of view.

full article: Energy Policy

La tecnologia pulita (clean-tech) è un settore ampio e in crescita. La ricerca e sviluppo (R&S) è l’ancora di salvezza dell’industria e l’innovazione è favorita da una pletora di nuove imprese ad alta tecnologia e piccole e medie imprese (PMI). Qualsiasi tentativo empirico di individuare il modello di innovazione tecnologica nell’industria è una sfida. Il presente documento propone un’indagine sull’innovazione nelle tecnologie pulite utilizzando i metadati forniti da CrunchBase. I metadati rivelano informazioni su mercati, prodotti, servizi e tecnologie che guidano l’innovazione nell’industria delle tecnologie pulite in tutto il mondo e per San Francisco, leader nell’innovazione delle tecnologie pulite con più di duecento aziende specializzate. Un’analisi di rete che utilizza metadati è la metodologia utilizzata e le principali metriche delle reti risultanti sono discusse da un punto di vista economico. Lo scopo del paper è quello di comprendere le specializzazioni specifiche e le complementarietà tecnologiche alla base delle aziende innovative, individuare i cluster industriali emergenti a livello globale e locale/metropolitano e, infine, suggerire un modo per realizzare se le start-up osservate, le PMI e i cluster seguono un percorso tecnologico di innovazione complementare e opportunità di mercato o, invece, presentano un rischio di lock-in. La discussione dei risultati dell’analisi della rete mostra interessanti implicazioni per la politica energetica, particolarmente utili dal punto di vista operativo.

articolo completo: Energy Policy