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Emerging green-tech specializations and clusters – A network analysis on technological innovation at the metropolitan level

Emerging green-tech specializations and clusters – A network analysis on technological innovation at the metropolitan level

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Current models of production and energy use are promoting an effervescent green-technology (green-tech) market focused on innovation and improved environmental performance. Most green-tech firms are innovative start-ups or small and medium-sized enterprises (SMEs) characterized by large intangible assets and technological uncertainty, which makes it difficult to identify their research and development (R&D) and innovation paths. In addition, green-tech companies tend to aggregate spatially and, throughout the world, clusters are increasingly seen as a strategy to foster innovative production and R&D activities and stimulate a sustainable energy transition. This paper investigates green-tech companies in San Francisco, New York and London to identify their specialization and underlying technological and/or market complementarities, and emerging aggregates and specific clusters. Based on in- formation from CrunchBase and the web, we propose a network analysis using metadata on technological innovations produced by green-tech companies in these three metropolitan areas. Metadata are keywords and terms that help to describe an item, and in the database they identify the products, services and technologies driving innovation. The main metrics of the networks identified (at both node and network level) are discussed from an economic perspective. The approach helps in the design and implementation of targeted and information-based local policies and facilitates closer relationships between innovative companies, suppliers and clients, venture capitalists, large corporations and research laboratories involved in the green-tech industry.

full article: Renewable and Sustainable Energy Reviews

Gli attuali modelli di produzione e uso dell’energia stanno promuovendo un mercato effervescente delle tecnologie verdi (green-tech) incentrato sull’innovazione e sul miglioramento delle prestazioni ambientali. La maggior parte delle imprese green-tech sono start-up innovative o piccole e medie imprese (PMI) caratterizzate da grandi attivi immateriali e dall’incertezza tecnologica, il che rende difficile identificare i loro percorsi di ricerca e sviluppo (R&S) e di innovazione. Inoltre, le imprese green-tech tendono ad aggregarsi spazialmente e, in tutto il mondo, i cluster sono sempre più visti come una strategia per promuovere la produzione innovativa e le attività di R&S e stimolare una transizione verso l’energia sostenibile. Questo paper indaga le aziende green-tech di San Francisco, New York e Londra per identificare la loro specializzazione e le relative complementarietà tecnico-logiche e/o di mercato, nonché gli aggregati emergenti e i cluster specifici. Sulla base della formazione di CrunchBase e del web, proponiamo un’analisi di rete utilizzando metadati sulle innovazioni tecnologiche prodotte dalle aziende green-tech di queste tre aree metropolitane. I metadati sono parole chiave e termini che aiutano a descrivere un articolo e nel database identificano i prodotti, i servizi e le tecnologie che guidano l’innovazione. Le principali metriche delle reti individuate (sia a livello di nodo che di rete) sono discusse da un punto di vista economico. L’approccio aiuta nella progettazione e nell’implementazione di politiche locali mirate e basate sull’informazione e facilita il rafforzamento delle relazioni tra aziende innovative, fornitori e clienti, venture capitalist, grandi aziende e laboratori di ricerca coinvolti nell’industria green-tech.

articolo completo: Renewable and Sustainable Energy Reviews

Does centrality of importing countries affect export prices in the global trade?

Does centrality of importing countries affect export prices in the global trade?

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This study employs network analysis to explore whether and to what extent export prices vary with the relative position of importing (or destination) countries in the world trade network. We estimate a gravity model, where export prices are regressed on the relative position of destination countries in the network, GDP per capita, physical distance, contiguity, and common language. We employ three measures of centrality to account for different aspects of the position of destination markets in the trade network: in-degree centrality (to examine the extent to which a destination country is well supplied within the network); indirect centrality (to assess the exporting countries’ influence on a destination country); arch centrality (to estimate the relevance of importing markets for exporting countries). The results suggest that the centrality parameters are robust to the country specialisation for the top five exporting countries, while findings related to the whole sample show that the better a destination country is supplied, interconnected with influent exporters, and central for a specific exporter, the lower the export prices in that country.

full article: Quality & Quantity – International Journal of Methodology

Questo studio si avvale di un’analisi di rete per valutare se e in che misura i prezzi all’esportazione variano in funzione della posizione relativa dei paesi importatori (o di destinazione) nella rete commerciale mondiale. Stimiamo un modello gravitazionale, in cui i prezzi all’esportazione sono regressi sulla posizione relativa dei paesi di destinazione nella rete, il PIL pro capite, la distanza fisica, la contiguità e la lingua comune. Utilizziamo tre misure di centralità per tenere conto dei diversi aspetti della posizione dei mercati di destinazione nella rete commerciale: centralità in-grado (per esaminare la misura in cui un paese di destinazione è ben fornito all’interno della rete); centralità indiretta (per valutare l’influenza dei paesi esportatori su un paese di destinazione); centralità arch (per stimare la rilevanza dei mercati di importazione per i paesi esportatori). I risultati suggeriscono che i parametri di centralità sono robusti rispetto alla specializzazione del paese di destinazione per i primi cinque paesi esportatori, mentre i risultati relativi all’intero campione mostrano che migliore è l’offerta di un paese di destinazione, interconnesso con gli esportatori influenti e centrale per un esportatore specifico, più bassi sono i prezzi all’esportazione in quel paese.

articolo completo: Quality & Quantity – International Journal of Methodology

A network analysis using metadata to investigate innovation in clean-tech – Implications for energy policy

A network analysis using metadata to investigate innovation in clean-tech – Implications for energy policy

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Clean-technology (clean-tech) is a large and increasing sector. Research and development (R&D) is the lifeline of the industry and innovation is fostered by a plethora of high-tech start-ups and small and medium-sized enterprises (SMEs). Any empirical-based attempt to detect the pattern of technological innovation in the industry is challenging. This paper proposes an investigation of innovation in clean- tech using metadata provided by CrunchBase. Metadata reveal information on markets, products, services and technologies driving innovation in the clean-tech industry worldwide and for San Francisco, the leader in clean-tech innovation with more than two hundred specialised companies. A network analysis using metadata is the employed methodology and the main metrics of the resulting networks are discussed from an economic point of view. The purpose of the paper is to understand specifically specializations and technological complementarities underlying innovative companies, detect emerging industrial clusters at the global and local/metropolitan level and, finally, suggest a way to realize whether observed start-ups, SMEs and clusters follow a technological path of complementary innovation and market opportunity or, instead, present a risk of lock-in. The discussion of the results of the network analysis shows interesting implications for energy policy, particularly useful from an operational point of view.

full article: Energy Policy

La tecnologia pulita (clean-tech) è un settore ampio e in crescita. La ricerca e sviluppo (R&S) è l’ancora di salvezza dell’industria e l’innovazione è favorita da una pletora di nuove imprese ad alta tecnologia e piccole e medie imprese (PMI). Qualsiasi tentativo empirico di individuare il modello di innovazione tecnologica nell’industria è una sfida. Il presente documento propone un’indagine sull’innovazione nelle tecnologie pulite utilizzando i metadati forniti da CrunchBase. I metadati rivelano informazioni su mercati, prodotti, servizi e tecnologie che guidano l’innovazione nell’industria delle tecnologie pulite in tutto il mondo e per San Francisco, leader nell’innovazione delle tecnologie pulite con più di duecento aziende specializzate. Un’analisi di rete che utilizza metadati è la metodologia utilizzata e le principali metriche delle reti risultanti sono discusse da un punto di vista economico. Lo scopo del paper è quello di comprendere le specializzazioni specifiche e le complementarietà tecnologiche alla base delle aziende innovative, individuare i cluster industriali emergenti a livello globale e locale/metropolitano e, infine, suggerire un modo per realizzare se le start-up osservate, le PMI e i cluster seguono un percorso tecnologico di innovazione complementare e opportunità di mercato o, invece, presentano un rischio di lock-in. La discussione dei risultati dell’analisi della rete mostra interessanti implicazioni per la politica energetica, particolarmente utili dal punto di vista operativo.

articolo completo: Energy Policy